Question 1

Qu'est-ce que le service Event Streams for Apache Kafka ?

Accepted Answer

Event Streams for Apache Kafka est un service du Cloud IONOS qui vous permet de déployer et de gérer facilement les clusters Kafka sans avoir à vous soucier du déploiement, de la configuration et de la maintenance de l'infrastructure. IONOS Cloud se charge de toutes les tâches de gestion. Afin de garantir des performances optimales pour vos pipelines de données, le service managé se distingue notamment par des fonctions telles que l'exportation de masse, l'évolutivité, les configurations de sécurité et la haute disponibilité.

Question 2

Que sont les flux d'événements ?

Accepted Answer

Par flux d'événements (Event Streams en anglais), on entend la collecte et le stockage de données en temps réel sous forme de flux d'événements à partir de sources telles que des bases de données, des capteurs, des appareils mobiles, des services Cloud et des applications logicielles. Selon les besoins, les flux d'événements peuvent ensuite être transmis à différentes technologies cibles. De cette manière, les flux d'événements garantissent un flux de données constant et une interprétation continue des données, afin que les informations nécessaires se trouvent au bon endroit et au bon moment.

Question 3

Comment les flux d'événements sont-ils utilisés ?

Accepted Answer

Les flux d'événements (Event Streams, en anglais) sont utilisés dans un grand nombre de scénarios :
/ Traitement des paiements et des transactions financières en temps réel (par exemple en bourse, dans les banques et les assurances)
/ Suivi et surveillance de voitures, de camions, de flottes et de livraisons en temps réel (par exemple dans la logistique et l'industrie automobile)
/ Collecte et analyse en continu des données de capteurs d'appareils IoT ou d'autres appareils (par exemple dans les usines ou les parcs éoliens)
/ Enregistrement de commandes et réaction immédiate aux interactions des clients (par exemple dans le commerce de détail, l'hôtellerie et les voyages, ainsi que dans les applications mobiles)
/ Surveillance des patients et prévision des changements d'état (par exemple dans les hôpitaux et les maisons de soins)
/ Mise en relation, stockage et mise à disposition de données générées par différents départements d'une entreprise
/ Base pour les plateformes de données, les architectures événementielles et les microservices

	Brokers	Cœurs dédiés (2 hyperthreads)	RAM	Stockage par broker	Stockage par cluster total	Prix
Cluster XS	3	1	2 Go	195 Go	585 Go	0,32 € / instance / heure
Cluster S	3	2	4 Go	250 Go	750 Go	0,51 € / instance / heure
Cluster M	3	2	8 Go	400 Go	1 200 Go	0,67 € / instance / heure
Cluster L	3	4	16 Go	800 Go	2 400 Go	1,30 € /instance / heure
Cluster XL	3	8	32 Go	1 500 Go	4 500 Go	2,50 € / instance / heure

Cluster XS
Brokers	3
Cœurs dédiés (2 hyperthreads)	1
RAM	2 Go
Stockage par broker	195 Go
Stockage par cluster total	585 Go
Prix	0,32 € / instance / heure
Cluster S
Brokers	3
Cœurs dédiés (2 hyperthreads)	2
RAM	4 Go
Stockage par broker	250 Go
Stockage par cluster total	750 Go
Prix	0,51 € / instance / heure
Cluster M
Brokers	3
Cœurs dédiés (2 hyperthreads)	2
RAM	8 Go
Stockage par broker	400 Go
Stockage par cluster total	1 200 Go
Prix	0,67 € / instance / heure
Cluster L
Brokers	3
Cœurs dédiés (2 hyperthreads)	4
RAM	16 Go
Stockage par broker	800 Go
Stockage par cluster total	2 400 Go
Prix	1,30 € /instance / heure
Cluster XL
Brokers	3
Cœurs dédiés (2 hyperthreads)	8
RAM	32 Go
Stockage par broker	1 500 Go
Stockage par cluster total	4 500 Go
Prix	2,50 € / instance / heure

Event Streams for Apache Kafka

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Points de terminaison privés

Transferts de données sûrs

Protection des données

Sécurité complète

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Cas d'usage

Effectuer des analyses en temps réel

Cas d'usage

Construire des architectures événementielles sécurisées

Cas d'usage

Traiter des données IoT variées

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